실측 리포트 01 · 2026-07 데이터

챗GPT한테 "동네 맛집 추천해줘"를 600번 물어봤습니다 — 네이버는 5번 나왔습니다

2026-08-01 · 스펙톤 · 4엔진 600콜 · 인용 6,011건 전수 분석

손님들이 검색하는 방법이 바뀌고 있습니다. 예전엔 네이버에 "홍대 파스타"를 쳤다면, 요즘은 챗GPT한테 "홍대에 파스타 맛집 추천해줘"라고 묻습니다. 미국은 이미 소비자의 45%가 동네 가게를 AI로 찾는다는 조사가 있고(BrightLocal — 1년 전엔 6%였습니다), 한국도 챗GPT 월 사용자가 2,345만 명입니다(와이즈앱, 2026-04).

그래서 직접 실험했습니다. 궁금한 건 하나였습니다 — AI는 가게를 추천할 때 어디서 정보를 가져오는가?

실험 방법

• 실제 손님이 물을 법한 질문 30개를 만들었습니다. "홍대 파스타 맛집 추천해줘"부터 "동탄에서 치아교정 잘하는 치과", "청주 흥덕구 괜찮은 헬스장"까지 — 전국 각지, 8개 업종
• 4개 AI(챗GPT·제미나이·클로드·퍼플렉시티)에 각 질문을 5번씩, 총 600번 물었습니다 — AI는 물을 때마다 답이 조금씩 달라서 반복이 필수입니다
• 각 AI가 답변을 만들 때 실제로 참조한 인용 출처 6,011건을 전부 수집해 분류했습니다
• 2026년 7월, 각 AI의 공식 API에 웹 검색을 켠 상태로 진행했습니다

결과 ① — AI는 네이버를 읽지 않습니다

한국인이 가장 많이 쓰는 세 개의 AI가 가게를 추천하면서 네이버(블로그·플레이스)를 인용한 비율은 0~0.6%입니다. 제미나이는 구글 검색을 붙여 쓰는데도 0건이었습니다. 이유는 단순합니다 — 네이버가 외부 크롤러를 막아놔서, AI들의 검색엔진에는 네이버 콘텐츠가 거의 없습니다.

퍼플렉시티만 예외적으로 네이버 블로그를 많이 읽습니다(자체 수집기가 따로 있습니다). 그래서 정확히 말하면 이렇습니다: 네이버 마케팅이 무용해진 게 아니라, 주류 AI 3개 앞에서는 보이지 않는 것뿐입니다.

결과 ② — 그럼 AI는 어디를 볼까요

업종별로도 갈립니다. 병원 질문엔 모두닥·운닥 같은 병원 플랫폼이, 펜션 질문엔 여기어때·트립닷컴이, 학원 질문엔 지역 맘카페 계열 사이트가 인용됐습니다.

600번의 답변 전부에서 AI는 구체적인 가게 이름을 추천했습니다. 어딘가의 가게들은 지금 이 채널에서 공짜로 손님을 받고 있다는 뜻입니다 — 대부분 사장님 본인은 모르는 채로요.

결과 ③ — 제일 얄미운 부분

AI 답변의 상당수가 이렇게 끝났습니다: "정확한 영업시간은 네이버 지도에서 확인하세요."

AI도 네이버에 정답이 있다는 걸 압니다. 근데 못 읽습니다. 그래서 추천은 다이닝코드와 티스토리에서 골라놓고, 확인만 네이버로 미루는 겁니다.

사장님이 오늘 무료로 할 수 있는 것 3가지

1. 다이닝코드·식신에 내 가게가 있는지 확인하세요 (식당·카페라면). 챗GPT 추천의 상당 부분이 여기서 나옵니다. 없으면 등록부터.
2. 구글 지도(구글 비즈니스 프로필) 정보를 채우세요. 영업시간·사진·메뉴 — AI들이 읽을 수 있는 몇 안 되는 기본 정보원입니다.
3. 티스토리·브런치에 가게 소개글 하나를 쓰세요. 네이버 블로그와 달리 AI가 읽습니다. 제미나이 인용의 28%가 티스토리였습니다.

한계를 밝혀둡니다

이건 공식 API 기반 측정이라 실제 앱과 100% 같지는 않고, 2026년 7월의 스냅샷입니다. AI 검색은 빠르게 바뀌니 주기적으로 다시 측정할 예정입니다. 특정 가게의 노출을 "보장"하는 방법은 존재하지 않습니다 — 그런 걸 약속하는 업체가 있다면 의심하세요.