실측 리포트 · 04
업종별 AI 인용 지도 — 카페는 다이닝코드, 병원은 모두닥

AI에게 "추천해줘"라고 물으면, AI는 어딘가를 읽고 답을 만듭니다. 600콜 실측에서 확인한 사실 — 그 '어딘가'는 업종마다 완전히 다릅니다.
| 업종 | 1위 인용원 | 이어서 |
|---|---|---|
| 카페 · 식당 | 다이닝코드 | 개인 블로그 · 식신 · 유튜브 · 미쉐린 |
| 병원 · 의원 | 모두닥 | 강남언니 · 블로그 · 유튜브 |
| 숙박 · 펜션 | 여기어때 | 트립닷컴 · 블로그 |
| 학원 · 교육 | 지역 맘카페 계열 | 블로그 · 지역 커뮤니티 |
이 표가 뜻하는 것: "어디에 등록할까"의 답이 업종마다 다르고, 추측으로는 못 찾는다는 겁니다. 카페 사장님이 병원용 채널에 힘을 쓰면 낭비이고, 그 반대도 마찬가지입니다.
그래서 우리는 이 순서로 일합니다
- 당신 업종의 질문으로 실제 측정
- 그 답변들이 인용한 출처를 전수 수집
- 인용이 확인된 곳에만 등록·콘텐츠를 집중
일반론("여기저기 다 등록하세요")이 아니라 측정이 정한 우선순위 — 그게 예산이 새지 않는 방법입니다.
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